Guide pratique FormaPrompt

GPT‑6 :
quel modèle choisir pour votre travail ?

Astra, Sol et Luna répondent à des besoins différents. Partez de la tâche à réaliser, puis ajustez l’effort de raisonnement si votre outil le permet.

1Définir la tâche
+
2Choisir le modèle
Ajuster l’effort
Voir des exemples
Les modèles

Trois choix, selon la difficulté de la tâche

Le catalogue officiel d’OpenAI présente Astra, Sol et Luna dans la famille GPT‑6. Les exemples ci-dessous sont des conseils d’usage, pas une garantie de résultat.

GPT‑6

Luna

Pour aller vite

Un choix pour les demandes simples, courtes et répétées.

Exemples d’utilisation

  • Corriger quelques phrases
  • Classer des notes
  • Reformater une liste
Point de vigilance : Si plusieurs contraintes se croisent, relisez attentivement ou passez à Sol.
Bon départ

GPT‑6

Sol

Le point de départ polyvalent

Un équilibre pour le travail courant, la rédaction structurée et le code.

Exemples d’utilisation

  • Préparer un support de formation
  • Créer une page web
  • Corriger un bug courant
Point de vigilance : Pour un problème particulièrement difficile, examinez si Astra est utile.

GPT‑6

Astra

Pour les tâches très exigeantes

À envisager quand le raisonnement et les vérifications demandent davantage de profondeur.

Exemples d’utilisation

  • Analyser un dossier complexe
  • Étudier une architecture
  • Investiguer un incident difficile
Point de vigilance : Sur une tâche simple, commencez par un modèle plus léger.
Un repère simple

Luna pour une demande courte, Sol pour un travail courant, Astra quand la difficulté justifie une analyse plus poussée.

Le réglage

Ajuster l’effort de raisonnement

Quand ce réglage est proposé, un effort plus élevé laisse davantage de place à l’analyse. Il peut aussi rallonger la réponse. Les niveaux disponibles et leurs noms varient selon le modèle, le produit et votre accès.

Commencez avec un effort modéré. Si la réponse oublie des contraintes ou si le sujet comporte des conséquences importantes, augmentez l’effort et demandez des vérifications précises.

1

Faible

Pour une tâche courte et facile à contrôler.

Exemple : corriger une phrase.

2

Moyen

Pour une demande avec plusieurs consignes.

Exemple : préparer un exercice de formation.

3

Élevé

Pour croiser des sources ou traiter un problème difficile.

Exemple : analyser des contradictions entre documents.

Cas concrets

Choisissez une situation proche de la vôtre

Ces associations sont indicatives. La qualité de la consigne et le contrôle du résultat restent essentiels.

Un choix possible

GPT‑6 SolEffort Moyen
« Propose un exercice guidé de 30 minutes pour débuter avec les formules Excel, avec consignes et critères de réussite. »

Il faut articuler plusieurs éléments pédagogiques sans complexité exceptionnelle.

Disponibilité et sources

Le catalogue des modèles confirme la famille GPT‑6. Dans ChatGPT Work et Codex, les choix dépendent de l’accès et du déploiement. La présence d’un modèle dans l’API ne signifie pas qu’il apparaît dans toutes les interfaces. Vérifiez le sélecteur de votre produit avant de retenir un réglage ; Sol et Luna ne sont pas annoncés pour les conversations ChatGPT classiques dans la documentation Work et Codex.

Pour une comparaison avec d’autres outils, lire notre article sur GPT‑6 Astra. L’ancien guide GPT‑5.6 reste accessible comme repère sur la génération précédente.